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自然语言处理专业之知识图谱

课程介绍:

培训目标:

课程大纲:

 

天数

模块名称

课程内容

第一天

知识图谱基础

1.        知识图谱完整案例演示  

2.       知识图谱和人工智能

3.       知识图谱典型应用

4.       知识图谱系统架构

第二天

知识图谱设计

1.        知识设计方法  

2.       语义类型设计  

3.       语义关系设计

4.       本体对象设计

 

第三天

知识图谱存储

1.        知识存储模型

2.       图数据库选型

3.       Neo4j开发环境部署

4.       Neo4j-可视化操作基础

 

第四天

知识图谱存储

1.            Neo4j-CQL语法基础

2.       Neo4j-完整案例操作实战

3.       Neo4j系统管理

 

第五天

知识图谱应用

1.        自己动手开发第一个智能聊天机器人  

2.       人工智能标记语言AIML基础

3.       Python与Neo4j的集成  

4.       AIMl与Neo4j的集成

 

 

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